ЖУРНАЛ СТА 3/2019

СТА 3/2019 ОБЗОР /ТЕХНОЛОГИИ Компания ADLINK создала гибкие гетерогенные вычислительные плат- формы и помогает потребителям опти- мизировать системную архитектуру для лучшего соответствия решаемым задачам. О ПТИМИЗИРОВАННОЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Многие отрасли, и тому есть огромное число примеров, сегодня рассматри- вают искусственный интеллект (Arti- ficial Intelligence – AI) в качестве пути трансформации своего бизнеса через более высокий уровень автоматизации и машинного обучения. В частности, про- изводители экспериментируют с AI в области машинного зрения для распо- знавания и классификации дефектов, а также AI с поддержкой оптического рас- познавания символов для извлечения данных из устаревших систем. Тем не менее, AI всё ещё переживает период младенчества, а сложность и разнообра- зие оборудования и программных реше- ний могут стать камнем преткновения на пути реализации проектов. Для достижения оптимального реше- ния системные архитекторы должны сначала определиться, стоит ли боˆльшую часть алгоритмов AI сосредо- точить вблизи конечных устройств (то есть «на переднем крае») или в облаке. Это концептуальное решение впослед- ствии повлияет на их выбор аппаратных платформ в отношении производитель- ности, габаритов, веса и требований к энергопотреблению (SWaP – Size, Weight and Power). Чтобы максимально увели- чить производительность решений AI, всё чаще рассматривают гетерогенную вычислительную платформу. Это озна- чает, что она объединяет два или более различных типов вычислительных ядер, таких как: ● универсальный процессор (Central Processor Unit – CPU); ● программируемая вентильная матри- ца (Field Programmable Gate Array – FPGA); ● графический процессор (Graphics Processing Unit – GPU); ● специализированная интегральная схема (Application-Specific Integrated Circuit – ASIC). В данной статье рассматриваются возможности реализации передовых ре- шений AI с применением основных пе- речисленных типов ядер. Кроме того, в ней описаны методы, используемые ADLINK для поддержки клиентов в проектах оптимизации решений AI. З АЧЕМ УСТРОЙСТВАМ ИНТЕЛЛЕКТ Интернет вещей (Internet of Things – IoT) эволюционировал от простых устройств, передающих данные в облако, до интеллектуальных устройств, авто- номно действующих по сложным алго- ритмам. Локальная обработка алгорит- мов AI на интеллектуальном устройстве даёт много преимуществ, в том числе: ● более быстрый отклик, минимизи- рующий задержку благодаря сниже- нию объёмов трафика между устрой- ством и облаком; ● высокую безопасность и снижение риска искажения данных благодаря отправке меньшего количества дан- ных по сетям; ● лучшую мобильность за счёт умень- шения зависимости от неполадок в беспроводных сетях (мёртвые зоны, перебои в обслуживании), когда функ- ции AI выполняются локально на мо- бильном устройстве; ● снижение стоимости связи: передавая меньше данных, вы тратите меньше на сетевые сервисы. П РОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ Области применения AI невероятно разнообразны. С целью улучшения ка- чества принятия решений системные Гетерогенные платформы для передовых систем искусственного интеллекта Наделение устройств IoT элементами искусственного интеллекта считается одним из перспективнейших направлений развития автоматизации. Тайваньская компания ADLINK, являющаяся ведущим членом альянса Intel ® Internet of Things Solutions, представляет масштабируемые современные решения на базе гетерогенных вычислительных платформ. Предлагаемый ADLINK подход ускоряет и удешевляет развёртывание интеллектуальных устройств, значительно облегчая работу системных проектировщиков, инженеров и программистов. 14 www.cta.ru