ЖУРНАЛ СТА №2/2020

СТА 2/2020 ОБЗОР/ВСТРАИВАЕМЫЕ СИСТЕМЫ Э КОНОМИЧЕСКИЕ ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ ИИ Международная консалтинговая ком- пания McKinsey считает, что примене- ние искусственного интеллекта (ИИ) в сфере маркетинга, продаж и логистики поставок в промышленном производ- стве может создать компаниям допол- нительную прибыль порядка $2,7 млрд в течение последующих 20 лет. В иссле- довании были рассмотрены пять катего- рий искусственного интеллекта: ком- пьютерное зрение, обработка естествен- ного языка, виртуальные помощники, интеллектуальные процессы автомати- зации и углублённое машинное обуче- ние. Различные компании, разумеется, будут использовать эти инструменты в разной степени. Некоторые станут при- держиваться осторожного подхода, те- стируя только одну технологию и при- меняя её в определённой сфере. Другие проявят боˆльшую смелость, освоив все пять областей, а затем интегрировав их в свой бизнес. Между этими двумя полю- сами будет много компаний на разных этапах вовлечённости в процессы внед- рения ИИ в производство. Как бы то ни было, прогноз показывает, что к 2030 го- ду в среднем около 70% компаний при- мут и будут использовать в бизнесе хотя бы один тип технологии ИИ, но пол- ностью освоят пять категорий менее по- ловины. Весьма вероятно, что технологии ис- кусственного интеллекта приведут к разрыву в производительности между лидерами (компаниями, которые пол- ностью внедрят инструменты искус- ственного интеллекта на своих пред- приятиях в течение следующих пяти– семи лет) и компаниями, которые во- обще не будут применять технологии искусственного интеллекта к 2030 году. При этом лидеры, скорее всего, эконо- мически и технологически выиграют непропорционально. К 2030 году они потенциально смогут удвоить свою при- быль. Технологические лидеры, как пра- вило, имеют сильную стартовую базу ИТ, более высокую склонность инвести- ровать в ИИ и позитивные взгляды на экономические перспективы его внед- рения. Находящиеся на другом конце спектра предприятия могут столкнуться с примерно 20-процентным снижением своего нынешнего денежного потока. Одним из важных факторов здесь яв- ляется наличие сильной конкурентной динамики среди компаний, которая мо- жет «украсть» долю рынка у отстающих в пользу лидеров (рис. 1). Встраиваемые системы для ресурсоёмких вычислений Юрий Широков В связи с развитием технологий IoT/AIoT высокопроизводительные вычислительные системы становятся всё более востребованными на рынке. Дополнительные преимущества при решении ресурсоёмких задач интеллектуальной обработки изображений, нейронных вычислений, управления устройствами в реальном времени встраиваемому компьютеру обеспечивает мощная графическая подсистема. Компания ADLINK предлагает оригинальную концепцию встраиваемых безвентиляторных платформ с графическими подсистемами NVIDIA. 14 www.cta.ru Относительный прирост прибыли в группе благодаря внедрению решений ИИ, % Сроки внедрения технологий ИИ в производство, годы Лидеры (внедрение в течение ближайших 5–7 лет) 140 120 100 2020 2030 122 10 –23 80 60 40 20 0 –20 –40 Передовые (внедрение до 2030 года) Отстающие (нет внедрений до 2030 года) Рис. 1. Прогнозы роста прибыли благодаря использованию ИИ Источник: McKinsey Global Institute analysis

RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ4NjUy