ЖУРНАЛ СТА №2/2020

для проведения «живого» тестирования. Оно выполнялось с участием более 300 добровольцев, и в результате были вы- явлены наиболее эффективные техно- логии распознавания лиц. Более подробные данные о тестах производительности приведены в отчё- те NIST (Национальный институт стан- дартов и технологий США), опублико- ванном в ноябре 2018 года, там содер- жатся данные о точности и скорости распознавания лиц для 127 алгоритмов разработчиков. О БНАРУЖЕНИЕ И РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ НА ЛИЦЕ Распознавание эмоций (на базе ста- тических изображений, захваченных из видеопотока в реальном времени) – это процесс картирования выражений лица (face mapping) с помощью программно- го обеспечения обработки изображений для выявления эмоций на лице челове- ка, таких как отвращение, радость, гнев, удивление, страх или грусть. На рис. 3 приведена иллюстрация метода распознавания эмоций, который полу- чил популярность в первую очередь из- за частого использования для марке- тинговых целей и затем стал использо- ваться более широко в других отраслях. Отличие метода распознавания эмоций от распознавания лица состоит в том, что во втором случае основная цель – идентифицировать человека, а не эмо- цию на его лице. Определение выраже- ния лица или эмоций производится после захвата лиц из видеопотока, а да- лее они представляются геометриче- скими фигурами, извлечёнными из преобразованных изображений, таких как селфи, динамические и 3D-модели. Среди провайдеров этих технологий наиболее известны Kairos (распознава- ние лиц и эмоций для маркетинговых целей продвижения бренда), Noldus, Affectiva, Sightcorp, Nviso и другие. П ОВЫШЕНИЕ « ИНТЕЛЛЕКТА » ЧЕРЕЗ УГЛУБЛЁННОЕ ОБУЧЕНИЕ Функция обучения, одна из самых важных в технологиях распознавания лиц, наиболее известна как искусствен- ный интеллект (AI), а если точнее, глу- бокое обучение, когда система способ- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 2/2020 8 www.cta.ru Рис. 3. Иллюстрация метода выделения лица и распознавания эмоций ©Визуальная генерация | Dreamstime.com Сбор Сжатие Архив Анализ и визуализация Мощный сервер архивации СОБРАНО ТЕГОВ ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР