ЖУРНАЛ СТА 4/2011

42 СТА 4/2011 ОБЗОР /ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ www.cta.ru Рынок систем диспетчерского управ- ления и сбора данных (SCADA) являет- ся одним из самых быстро растущих рынков систем контроля в мире. Возрастающая потребность в модерни- зации электроэнергетической, водо- распределительной и водоочиститель- ной инфраструктур будет способство- вать расширению данного рынка в странах Западной Европы и Северной Америки в течение нескольких следую- щих лет. В России, на Ближнем Вос- токе, в Африке, странах Азиатско-Ти- хоокеанского региона и Латинской Америки благодаря инвестициям в строительство новой инфраструктуры нефтегазовой отрасли, электроэнерге- тики, водообеспечения и обработки сточных вод также будет наблюдаться рост рынка систем SCADA. Согласно результатам нового исследования гло- бальной консалтинговой компании Frost & Sullivan «Стратегический ана- лиз мирового рынка систем SCADA», в 2009 году выручка этого рынка состави- ла 4623,1 млн долл., а к 2016 году, по прогнозам, она достигнет 7074,1 млн долл. Исследование охватывает конеч- ных потребителей систем АСУ ТП: нефтегазовую отрасль, электроэнерге- тику, водообеспечение и водоочистку, автомобилестроение и транспортный сектор, а также другие отрасли, в кото- рых используются такие системы завод- ского уровня (производство продуктов питания и напитков, фармацевтиче- ская, химическая и целлюлозно-бумаж- ная промышленность). В число проана- лизированной в этом исследовании продукции входят также программное обеспечение для АСУ ТП и АСУП, ком- пьютерное оборудование и IT-услуги. В настоящее время, чтобы оставаться конкурентоспособными, производите- ли во всех отраслях промышленности должны уметь контролировать свои производственные процессы оптималь- ным образом. Программное обеспече- ние (ПО), применяемое в АСУ ТП, поз- воляет осуществлять визуализацию всего предприятия в режиме реального времени. Современные технологии дают возможность корректировать настройки параметров технологических процессов с целью достижения опти- мального состояния независимо от при- меняемого программного продукта. Оптимизация управления производ- ством в реальном времени невозможна без анализа предыдущих событий и ста- тистики производственных процессов, которые позволяют персоналу чётко и быстро определять, что пошло правиль- но или неправильно на предыдущем цикле производства. Оперативные дан- ные об изменении параметров одной переменной могут дать весьма ценную информацию и повлиять на качество процесса в целом. Как правило, для осу- ществления анализа данных необходи- мо несколько производственных цик- лов, чтобы можно было судить об опти- мальности тех или иных параметров. Чтобы провести анализ всех процессов, необходимо иметь данные о состоянии и работе всех исполнителей в момент производства. В данном случае требуют- ся приложения для архивации и анализа данных всех производственных процес- сов. Для этих целей многие производи- тели прикладного программного обес- печения АСУ ТП предлагают системы хранения исторических данных, пред- назначенные для записи в реальном вре- мени или по мере необходимости боль- ших объёмов значений параметров, по- лученных в процессе производства. Как правило, большие объёмы данных тре- буется собирать во время запуска про- изводства продукции и зачастую в те моменты, когда в силу различных при- чин ожидаются отклонения в техноло- гии или в штатном режиме работы обо- рудования. Эта информация должна быть записана и сохранена точно и свое- временно. Решение такой задачи не под силу классическим «коробочным» сис- темам баз данных (БД). Помимо всего прочего для построения информацион- ной системы требуются тщательный подбор серверной платформы (выбор серверной ОС и СУБД) и выбор плат- форм для клиентских рабочих мест. При выборе СУБД необходимо принимать во внимание следующие факторы: ● максимальное число пользователей, одновременно обращающихся к базе; ● характеристики клиентского ПО; ● аппаратные компоненты сервера; ● серверную операционную систему; ● уровень квалификации персонала. Интеллектуальные системы хранения данных в АСУ ТП Дмитрий Швецов В статье рассмотрены современные системы архивации данных в АСУ ТП, наиболее часто используемые СУБД и соответствующие аппаратные платформы. Описаны принципы построения многоуровневых систем сбора и архивации данных, агрегации и «горячего» резервирования. © СТА-ПРЕСС