ЖУРНАЛ «СТА» 1/2016

гии среди потребителей связаны с тем, что вычислительная мощность и набор датчиков в аппаратных платформах для смартфонов и планшетов позволяют производить наложение любых цифровых данных на получаемое в реальном времени изображение со встроенных в устройства камер. Часть реше- ний в этой области воплощается в виде нательных компьюте- ров (в том числе в качестве элементов умной одежды) для по- стоянного контакта со средой дополненной реальности. Одним из массовых видов таких носимых компьютеров ста- ли смарт-очки. Среди них известны Google Glass от корпора- ции Google, а также Smart Glasses M100 (рис. 9) от компании Vuzix. Аналогичные разработки ведут и другие крупные ком- пании (включая Canon с AR-очками для профессиональных дизайнеров MREAL), а также многие начинающие компании. По мнению директора по исследованиям Gartner Анджелы Макинтайр, смарт-очки с дополненной реальностью и каме- рами могут повысить эффективность деятельности техников, инженеров и других сотрудников в полевой работе, техниче- ском обслуживании, здравоохранении и производстве. В бли- жайшие три–пять лет промышленность, которая, вероятно, получит наибольшую выгоду от использования смарт-очков в полевом обслуживании, будет потенциально увеличивать прибыль на миллиард долларов в год [8]. Максимальная эко- номия в сервисе будет произрастать из более быстрой диаг- ностики и устранения проблем без необходимости доставлять экспертов к удалённым объектам. Как отмечалось ранее, AR-технологии не могли не пере- кочевать в автоиндустрию. Недавно Garmin выпустила свой HUD для навигаторов, который по принципу работы очень напоминает коллиматорные прицелы. Если говорить об отечественном вкладе в оборудование до- полненной реальности, то можно упомянуть о работе отече- ственных инженеров-физиков из Воронежского государст- венного университета (ВГУ) [7]. Они разработали технологию управления предметами, использующую только движение глаз. Такая технология не нова, но принципиальные отличия от аналогов заключаются в немаловажных деталях, в том чис- ле уникальных алгоритмах. Взгляд человека как команду воспринимает специальная Web-камера. Вся система работает за счёт довольно простого механизма распознавания положения зрачка, а также про- граммного обеспечения, которое преобразует информацию в сигнал к действию техники. После получения изображения зрачка программа определяет его координаты и интерпрети- рует их в команду или группу команд для внешнего устройства. Для определения направления взгляда используется камера, закреплённая на держателе сверху, которая не мешает обзору пользователя. При этом нейрокомпьютерный интерфейс предлагает подтвердить команду или отказаться от её выпол- нения, что исключает возможность ошибки. Кстати, как за- веряют разработчики из ВГУ, такое устройство можно ис- пользовать ещё и людям с ограниченными возможностями, например, для управления умным домом. П РИМЕНЕНИЕ AR- ТЕХНОЛОГИЙ AR-технологии в проектировании и на производстве Использование технологии дополненной реальности повы- шает эффективность разработки нового продукта [9]. Вместо того чтобы вновь и вновь создавать физические прототипы, 101 СТА 1/2016 www.cta.ru В ЗАПИСНУЮ КНИЖК У ИНЖЕ Н Е РА ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР ПРОДУКЦИИ MEN MIKRO ELEKTRONIK