СТА №3/2017

мах, обеспечивающих работу крупных производственных комплексов. Прежде чем обозначить направления работ по совершенствованию техноло- гий беспроводных сетей для поддержки функционирования IIoT и M2M, при- ведём основные требования для теле- метрии: ● высокая проникающая способность для обеспечения стабильной работы в условиях значительной плотности го- родской застройки; ● высокая энергоэффективность; ● автономность; ● минимальное количество базовых станций, необходимое для покрытия определённой территории; ● большая дальность передачи данных в сети; ● достаточная производительность ба- зовых станций. В настоящее время разрабатываются и постоянно совершенствуются новые виды беспроводной связи на основе технологий LPWAN (Low Power Wide Area Network), в наибольшей степени удовлетворяющих условиям работы устройств в плане информационного взаимодействия между различными ав- тономными устройствами, сенсорами, датчиками, приборами учёта потребле- ния электроэнергии и т.д., что способ- ствует эффективному решению задач оптимизации потребления электро- энергии с использованием возможно- стей IIoT и M2M. Р ЕАЛИЗАЦИЯ ОПЭ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Теперь обсудим некоторые алгорит- мы ОПЭ, которые можно реализовать с помощью облачных технологий и на ос- нове достаточно серьёзных ресурсов ап- паратно-программных средств. Известно, что большинство класси- ческих методов оптимизации исполь- зуют математические модели с непре- рывным временем, которые переносят- ся на решение задач ОПЭ, относящих- ся к классу динамических процедур управления в реальном времени с опи- санием процесса через векторные диф- ференциальные уравнения. Вполне очевидно, что любая оптимизационная задача содержит такие этапы, как моде- лирование рассматриваемой ситуации с целью идентификации математической функции процесса потребления элек- троэнергии, подлежащей минимиза- ции, определение ограничений, под- бор наиболее приемлемой процедуры минимизации с учётом реальных усло- вий потребления электроэнергии, реа- лизация управляющих воздействий, оценка результатов работы системы управления. Благодаря уникальным возможно- стям облачных сервисов в рамках IIоT стали доступными технологии реализа- ции рационального потребления элек- троэнергии на основе алгоритмов с ис- пользованием искусственного интел- лекта по таким направлениям, как: ● локальные устройства и системы ав- томатического сбора знаний о реаль- ном процессе энергопотребления; ● средства, основанные на использова- нии базы знаний о процессах потреб- ления электроэнергии в различных технологических комплексах; ● системы с применением генетиче- ских алгоритмов; ● экспертные системы на основе отра- ботанных или пройденных ситуаций с потреблением электроэнергии; ● аппаратно-программные средства не- чёткого управления режимами рабо- ты технологического оборудования; ● модели нейронных сетей. РАЗ РА БОТ КИ / ЭЛ Е К Т РОЭН Е Р Г Е Т ИКА 75 СТА 3/2017 www.cta.ru ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР ПРОДУКЦИИ MEN MIKRO ELEKTRONIK