ЖУРНАЛ «СТА» 4/2018

GigE PoE, 8 портов USB 3.0, слот рас- ширения PCIe; ● AIIS-1200 – ультракомпактная систе- ма, Intel ® Braswell N3160/N3710 SoC, 2 канала GigE PoE или USB 3.0; ● AIIS-1240 – система для GigE PoE- камер, Intel ® Core™ i7/i5/i3, 4 канала GigE PoE; ● AIIS-1440 – система для USB3-ка- мер, Intel ® Core™ i7/i5/i3, 4 ка- нала USB 3.0 с отдельными конт- роллерами; ● AIIS-3400/AIIS-3410 – компактные системы, 6- или 7-е поколение Intel ® Core i7/i5/i3, 4 канала GigE PoE или USB 3.0, слот расширения PCIe в AIIS-3410. П РИМЕРЫ РЕАЛИЗАЦИИ Рассмотрим пример применения AIIS в процессе производства напит- ков [5]. Процесс производства имеет последовательные этапы: подача буты- лок, их наполнение, установка крышек и герметизация, наклейка этикеток, группировка, упаковка в ящики или на паллеты. Каждый этап требует тщательного контроля, так как ошибка на любом из них – неполное заполнение бутылки, отсутствие или перекос крышки, отсут- ствие этикетки или требующейся ин- формации на ней, некомплектная груп- пировка – может привести к порче про- дукта или последующей рекламации от заказчика. В приведённом примере для охвата всех участков требуется восемь камер. Выбор вычислителя обусловлен слож- ностью алгоритмов обработки изобра- жений и наличием соответствующего числа портов. Выбор интерфейса пере- дачи изображений, как и типа камер, об- условлен расстоянием между участками. В случае близко расположенных уча- стков, при обеспечении расстояния от камер до вычислителя менее 5 мет- ров, имеет смысл выбрать интер- фейс USB 3.0 как наиболее скоростной и простой в настройке и два вычислите- ля AIIS-3400U на процессоре Intel ® Core™ i с 4 портами USB 3.0 каждый (рис. 6). В случае более значительного раз- несения участков предпочтительно выбрать интерфейс GigE и два вы- числителя AIIS-3400P с 4 портами GigE PoE. Возможен также вариант примене- ния одного AIIS-3410P, расширенно- го модулем PCIE-1174. Это обеспе- чит потребности в портах, а механизм GoE разгрузит центральный процес- сор при передаче данных, что позво- лит обрабатывать данные со всех вось- ми камер при относительно простых алгоритмах обработки изображений. Этот вариант позволяет экономить на одном вычислителе и сохранить про- странство. Всё больше внимания в последние годы покупатели уделяют ингредиен- там, входящим в состав продуктов питания, местам их происхождения и другим деталям, свидетельствующим об их безопасности. Точная и чёткая маркировка пищевых продуктов помо- гает потребителям делать осознанный выбор. Пищевая промышленность уже хоро- шо освоила автоматизированные про- цедуры нанесения маркировки. В на- ОБ ЗОР / АППА РАТ НЫЕ С Р Е ДС Т В А СТА 4/2018 64 www.cta.ru Рис. 6. Процесс производства напитков Рис. 7. Процесс скоростного контроля маркировки Подача Наполнение Герметизация Упаковка ящиков Наклейка этикетки Процесс упаковки Заполнение уплотнителем Группировка Процесс производства USB AIIS-5410P USB-камера Монитор USB-камера USB-камера USB-камера

RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ4NjUy