СТА 2/2019

Биометрическая идентификация Поскольку при использовании описан- ных методов идентификации в СКУД не существует принципиальной защиты от ряда рисков, то это в целом существенно снижает уровень защищённости охраняе- мого объекта. Как следствие производи- тели турникетов стали расширять мо- дельные ряды, дополняя свою продук- циюсредствами биометрической иденти- фикации. В настоящее время существует множество статических методов (осно- вываются на физиологической статиче- ской характеристике человека, которая не меняется в течение довольно длитель- ного времени) биометрической иденти- фикации. К наиболее известным можно отнести методы, основанные на исполь- зовании таких характеристик, как: ● отпечаток пальца; ● форма (геометрия) лица; ● подкожный рисунок вен ладони; ● сетчатка глаза; ● радужная оболочка глаза; ● геометрия кисти руки; ● ДНК. В силу высокой стоимости технологии и значительного времени проведения идентификации в системах управления доступом из перечисленного наиболее часто можно встретить методы биомет- рической идентификации, основанные на использовании перечисленных далее характеристик. 1. Отпечаток пальца Основные недостатки: – папиллярный узор отпечатка паль- ца легко повреждается (вследствие травмы или определённой профес- сиональной деятельности); – сканеры требуют регулярной очи- стки поверхности; – технология контактная – возни- кают вопросы гигиены; – недостаточная защищённость от подделки изображения отпечатка. 2. Форма (геометрия) лица Основные недостатки: – форма 2D: низкая статистическая достоверность, наличие определён- ных требований к освещению, не- приемлемость каких-либо внешних помех (например, очки, борода, не- которые элементы прически); – форма 3D: дороговизна оборудова- ния (превосходит по цене даже ска- неры радужной оболочки), измене- ния мимики лица и помехи на лице ухудшают статистическую надёж- ность метода. 3. Подкожный рисунок вен ладони Основные недостатки: – недопустима засветка сканера сол- нечными лучами и лучами галоге- новых ламп; – некоторые возрастные заболева- ния, например артрит, ухудшают статистические результаты работы алгоритма. 4. Сетчатка глаза Основные недостатки: – сложная в использовании система с высоким временем обработки; – высокая стоимость системы; – отсутствие широкого рынка и, как следствие, недостаточная интен- сивность развития метода; – опасения пользователей, связанные с возможными повреждениями глаз. 5. Радужная оболочка глаза Основные недостатки: – стоимость системы, основанной на идентификации по радужной обо- лочке, выше стоимости системы, основанной на распознавании от- печатка пальца или лица; РАЗ РА БОТ КИ / Б Е ЗОПАСНОС Т Ь СТА 2/2019 52 www.cta.ru ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР WWW.PROSOFT.RU Реклама