СТА 2/2019

стему более стабильной. Фактически за год, прошедший с момента интегра- ции терминалов TREK-753 компании Advantech в системы ICS-DAS, не было зарегистрировано ни одного сбоя или инцидента по их вине. На сегодняшний день в системе ICS-DAS работают более двадцати TREK-753. Ожидается, что с установлением долгосрочных отноше- ний сотрудничества между SISDEF и Advantech спрос на этот продукт будет продолжать расти. И СКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ БЕЗ ГРАНИЦ Внедрение умных решений снижает сложность систем, делая их более до- ступными для внедрения в промышлен- ности. После более чем пятидесяти лет обсуждения и исследований, после раз- работки нейронных сетевых алгоритмов и методов глубокого обучения искус- ственный интеллект (ИИ), наконец, вы- шел из лабораторий в промышленность. В наше время ИИ больше не является исключительной прерогативой НИОКР. Помимо использования в побеждающих лучших шахматистов мира суперком- пьютерах, проходящих в настоящее вре- мя дорожные испытания беспилотных транспортных средствах, роботах, ИИ находит широкое практическое приме- нение в промышленности. Технология глубокого обучения используется в ши- роком спектре специализированных приложений, таких как скрининг каче- ства фруктов и овощей, подсчет и ана- лиз поведения посетителей торговых центров, медицинская визуализация и интеллектуальная транспортировка. Об- щая концепция глубокого обучения за- ключается в следующем: ● сбор и анализ большого количества учебных материалов; ● составление модели знаний, создан- ной системой обучения ИИ; ● применение модели, разработанной для конкретной области. Эти, казалось бы, простые шаги на са- мом деле требуют значительных компе- тенций в области аппаратного и про- граммного обеспечения, а также соот- ветствующего практического опыта. По мере того как отрасли начинают ис- пользовать глубокое обучение ИИ для повышения качества и эффективности процессов, на рынке появляются соот- ветствующие технологии. Такой заман- чивый, но конкурентный бизнес-рынок является одновременно силой и слабо- стью для тех, кто стремится внедрять ре- шения по глубокому обучению ИИ. Преимущество для пользователей за- ключается в разнообразии доступных разработчикам ресурсов, в то время как трудоёмкая и кропотливая задача интег- рации различных типов аппаратного и программного обеспечения, безусловно, является слабым звеном. Системы глубокого обучения ИИ Искусственный интеллект – это ин- струмент, имеющий высокий потенциал для решения многих задач в человече- ской деятельности. Возможности само- обучения значительно улучшают чёт- кость изображений, видео и текста, что делает его универсальным инструментом для любого приложения. Однако разра- ботчики систем, компетентные в анали- зе данных в своих областях, могут не по- нимать, какая оптимальная вычисли- тельная среда требуется для их задач глу- бокого обучения. Advantech имеет обширный опыт внед- рения оборудования и программного обеспечения на вертикальных рынках. Компания также владеет собственными производственными линиями и выпус- кает широкий ассортимент продукции. Это означает, что она может предоста- вить комплексные решения, а также цен- ные ресурсы сторонних партнёров, что упрощает построение системы и снижа- ет технические барьеры. В конечном ито- ге, это помогает разработчикам завер- шить свои проекты в кратчайшие сроки. Активно инвестируя в разработки в области глубокого обучения ИИ, компа- ния Advantech обнаружила, что помимо трудной задачи сбора учебных материа- лов, наиболее распространённой пробле- мой, с которой сталкиваются внедряю- щие глубокое обучение ИИ отрасли, яв- ляется связанная с построением системы утомительная работа. Какая аппаратная платформа необходима для того, чтобы иметь достаточную функциональность для сложных вычислений? Какие техни- ческие характеристики оборудования нужны для удовлетворения строгих тре- бований среды применения (к примеру, общественный транспорт, заводы, чистые помещения имедицинские учреждения)? Как системы искусственного интеллекта будут подключаться к программному обеспечениюверхнего уровня или облач- нымплатформам? Существуют ли какие- либо модели знаний, позволяющие со- кратить общее время обучения? Целесо- образно ли разрабатывать новуюсистему, или существующая может быть обновле- на до системы глубокого обучения? В качестве ответа на упомянутые во- просы Advantech предоставляет ком- плексное решение для глубокого обу- чения со встроенным аппаратным/ программным обеспечением. Решение включает в себя обучаемую платформу для разработки моделей глубокого обуче- ния, модель знаний для вывода умоза- ключений в реальном времени, набор средств разработки (SDK) для разработ- чиков систем глубокого обучения, гото- вую к использованию модель знаний – результат тренировочного процесса, а также систему планирования и техниче- ских консультационных услуг. Такой под- ход упрощает задачу, облегчая разработ- чикам создание системы глубокого об- учения ИИ и позволяя сосредоточиться на ноу-хау в своих предметных областях. Эффективный контроль транспортных потоков Решения Advantech для глубокого об- учения были успешно внедрены в про- изводство, розничную торговлю, транс- порт и многие другие отрасли промыш- ленности. Применения в интеллекту- альных транспортных системах, напри- мер, включают статистический анализ пассажиропотока в метро, идентифика- цию автомобилей по номерному знаку, обнаружение парковочных мест и не- правильно припаркованных автомоби- лей, управление транспортным пото- ком, выявление проникновений в за- крытые зоны на железной дороге. Сре- ди систем ИИ есть решение для стати- стического анализа дорожного движе- ния, включающее в себя установку сер- верной платформы SKY-6100 (рис. 2) для обучения и вывода в центре управ- ления дорожным движением, а также высокопроизводительных платформ MIC-7500 (рис. 3) на дорогах. Работая совместно, эти две платформы класси- фицируют транспортные средства по типу автомобиля (например, велосипед, мотоцикл, легковой автомобиль, грузо- вик, автобус и т.п.), и эти данные загру- жаются в облачную платформу. Кроме РАЗ РА БОТ КИ / БОР ТОВЫЕ СИС Т ЕМЫ УП РА В Л Е НИЯ СТА 2/2019 58 www.cta.ru Рис. 2. Серверная платформа Advantech SKY-6100