ЖУРНАЛ СТА 3/2019

лений микропрограмм до сложных во- просов, таких как управление устрой- ствами и стратегическое использование генерируемых ими данных. Инфономика Идея продажи данных, собранных на базе интеллектуальных платформ и сер- висов компании, может быть, не нова, но теория и философия инфономики выводят монетизацию данных на новые высоты. Данные будут рассматриваться как стратегический бизнес-актив, кото- рый должен аккумулироваться на сче- тах компании, что повлечёт за собой со- ответствующие риски и возможности, связанные с брокерской деятельностью. Пользовательский опыт Интернет вещей меняет правила взаи- модействия человека с устройствами, не оснащёнными экранами и устройства- ми ввода. В будущем пользовательский опыт IoT (UX – User eXperience) будет определяться четырьмя факторами: но- выми датчиками, новыми алгоритмами, новыми архитектурами и накопленной экспертизой, а также социально-ориен- тированным опытом. Кроме того, раз- работчики UX должны будут реализо- вать новые перспективы без использо- вания экранов и клавиатур, а также без использования цифровых помощников с голосовым управлением. Ч ТО ТАКОЕ ПРОМЫШЛЕННЫЙ И НТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ (II O T)? Промышленный Интернет вещей (IIoT) относится к расширению Интер- нета вещей (IoT) и использованию его в отраслях промышленности и в специа- лизированных приложениях. IIoT сосре- доточен на технологиях межмашинного обмена (M2M), больших данных, ма- шинном обучении, которые позволяют предприятиям повышать эффектив- ность и надёжность своих операций. IIoT охватывает промышленные прило- жения: робототехнику, медицинские приборы и производственные процессы со специализированным программным обеспечением. IIoT выходит за рамки обычных потребительских устройств и межсетевого взаимодействия физиче- ских устройств, обычно связанных с IoT. Его отличает пересечение информа- ционных и операционных технологий. OT относится к объединению в сеть опе- рационных процессов и промышленных систем управления (ICS – Industrial Control Systems), включая человеко-ма- шинные интерфейсы (HMI), системы диспетчерского управления и сбора дан- ных (SCADA), распределённые системы управления (DCS) и программируемые логические контроллеры (PLC). Конвергенция ИТ и OT обеспечивает отрасли промышленности большую ин- теграцию систем, с точки зрения авто- матизации и оптимизации, а также луч- шую управляемость цепочек поставок и логистики. Мониторинг и управление физической инфраструктурой в таких отраслях, как сельское хозяйство, здра- воохранение, промышленное производ- ство, транспорт и коммунальные услуги, упрощаются благодаря использованию технологий IIoT, интеллектуальных дат- чиков и исполнительных механизмов, а также удалённого доступа и управления. В контексте четвёртой промышленной революции, получившей название Industry 4.0, IIoT является неотъемлемой частью того, как киберфизические си- стемы и производственные процессы должны преобразовываться с помощью больших данных и аналитики. Данные в реальном времени, полученные от дат- чиков и других источников информации, помогают промышленным устройствам и инфраструктурам в «принятии реше- ний», в выработке «идей» и конкретных действий. Кроме того, машинымогут ав- томатизировать задачи, которые не мог- ли решить предыдущие промышленные революции. В более широком контексте IIoT имеет решающее значение при объ- единении отдельных экосистем или в управлении умными городами и умными предприятиями. Последовательный сбор и передача данных между интеллектуаль- ными устройствами и машинами предо- ставляют предприятиям дополнитель- ные возможности роста. Большие дан- ные позволяют предприятиям выявлять ошибки или неэффективные участки це- почек поставок и немедленно устранять их, тем самым подталкивая к повседнев- ному улучшению эффективности опера- ций и использования финансов. Пра- вильная интеграция IIoT также может оптимизировать использование активов, прогнозировать точки отказа и даже за- пускать отдельные процессы обслужива- ния автономно. К АКОВЫ СООБРАЖЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ ПРИ ПРИНЯТИИ II O T? Применение IIoT может привести к стремительному развитию функцио- нальности отраслей, но наряду с этим существует проблема увязки со страте- гиями цифрового преобразования от- раслей промышленности при одновре- менном поддержании высокого уровня безопасности систем в условиях уве- личения количества и возможностей со- единений. Можно ожидать, что в сфере АСУ ТП хорошо развиты такие аспекты, как безопасность персонала и качество продукции. Однако, учитывая, что OT интегрируется в Интернет, требуется внедрение более безопасных интеллек- туальных решений, что, в свою очередь, создаёт множество новых проблем, ко- торые потребуют понимания работы IIoT. При реализации IIoT следует уде- лять особое внимание трём аспектам: до- ступность, масштабируемость и безопас- ность. Доступность и масштабируемость уже стали неотъемлемыми составляю- щими систем управления производ- ственными процессами. Однако без- опасность до сих пор остаётся узким ме- стом при интеграции IIoT в реальные производственные и бизнес-процессы. Во-первых, многие компании всё ещё используют устаревшие системы автома- тизации, которые находятся в эксплуа- тации в течение десятилетий и остаются неизменными, что затрудняет внедрение новых технологий. Кроме того, распро- странение интеллектуальных устройств привело к появлению уязвимостей в си- стеме безопасности подобных систем. Приверженцы IIoT де-факто несут от- ветственность за обеспечение безопас- ного использования своих подключён- ных устройств, но их производители так- же обязаны защищать своих потребите- лей при развёртывании систем и обеспе- чить превентивные меры при возникно- вении проблем с безопасностью. Более того, требования к кибербезопасности выдвигаются на первый план, так как с годами появляются катастрофические инциденты в области безопасности и ликвидации их последствий. Хакеры, получившие доступ к подключённым системам, могут серьёзно влиять на их работоспособность и, как следствие, создавать угрозу для бизнеса. В опреде- лённой степени отрасли и предприятия, внедряющие IIoT, должны планировать обеспечение безопасности и действовать так, как это делают высокотехнологич- ные компании, чтобы надёжно управ- лять физическими и цифровыми компо- нентами. Одной из главных проблем, связанных с IoT, является фрагментация технологий, и IIoT, в свою очередь, не освобождается от поддержки уже суще- ствующих стандартов, протоколов и ар- хитектур. Использование в системах IIoT, например, стандартов и протоко- лов, таких как транспорт телеметрии с очередью сообщений (MQTT) и прото- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 3/2019 10 www.cta.ru