ЖУРНАЛ СТА 3/2019

П ЕРИФЕРИЙНЫЕ УСТРОЙСТВА С AI Технология ADLINK позволяет IoT создавать инновационные встраивае- мые решения для периферийных вы- числений. Теперь благодаря оптимизи- рованным для AI гетерогенным вычис- лительным платформам ADLINK выво- дит встраиваемые вычисления на но- вый уровень. Гетерогенные вычисли- тельные платформы ADLINK состоят из продуктов уровня плат, систем и сер- веров, ускоренных благодаря GPU и VPU, что позволяет системным архи- текторам создавать и оптимизировать системную архитектуру как для прило- жений AI, так и для обучения, как по- казано на рис. 3. В дополнение к энер- гоэффективности и надёжности обору- дование ADLINK обеспечивает высо- кую производительность, необходимую для быстрой обработки данных в зада- чах глубокого обучения, принятия ре- шений по паттернам и автономного ма- шинного обучения. Умные вычисли- тельные платформы ADLINK повы- шают интеллектуальные возможности и обеспечивают потоковую передачу дан- ных между периферийными устрой- ствами и системами в режиме реально- го времени, что в конечном итоге при- водит к более эффективному принятию решений. С ЕРВИСЫ ПО ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ ADLINK Чтобы помочь пользователям вы- брать оптимальную, с точки зрения экономической эффективности, плат- форму для своих приложений, в допол- нение к большому разнообразию про- дуктов для гетерогенных вычислений ADLINK предлагает консультационные услуги. ADLINK может дать рекомендации по аппаратному обеспечению в части оптимизации по критериям производи- тельность/потребляемая мощность и производительность/стоимость для приложений AI в интеллектуальном производстве, умном городе и обороне. Для выявления узких мест платформ AI ADLINK осуществляет анализ произво- дительности систем, а также сотрудни- чает с исследовательскими организа- циями и академическими учреждения- ми. С помощью анализа можно опреде- лить, не использует ли система не- оправданно много памяти и увеличит ли производительность за счёт добавле- ния ресурсов (например, при увеличе- нии объёма памяти). Воспользуйтесь преимуществами встраиваемых вычислительных реше- ний ADLINK и глубокого обучения, чтобы оптимизировать производитель- ность периферийных устройств с под- держкой AI. З АКЛЮЧЕНИЕ Встраиваемые интеллектуальные ре- шения промышленного класса для жё- стких условий эксплуатации – давняя специализация тайваньской компании ADLINK, имеющей представительства в США, Сингапуре, Пекине, Шанхае, Шэньчжэне, Японии, Корее и Германии. ПродуктыADLINKпользуются спросом более чем в 40 странах на пяти конти- нентах, что, несомненно, свидетельству- ет об их высоком качестве и надёжности. Хорошо зарекомендовала себя продук- ция ADLINK и в России. Мы рекомен- дуем разработчикам ознакомиться с параметрами и возможностями гетеро- генных вычислительных платформ ADLINK и рассмотреть перспективы применения их в будущих проектах. ● Л ИТЕРАТУРА 1. Sundeep Bajikar. Why AI Workloads Require New Computing Architectures – Part 1 [Электронный ресурс] // Режим доступа : http://blog.appliedmaterials.com/ai-work- loads-computing-architectures-part-1. Авторизованный перевод Юрия Широкова E-mail: textoed@gmail.com ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 3/2019 18 www.cta.ru Среда Vortex Data River ™ OT IT Сервер GPU Данные для принятия решения Преобразование информации в решения и действия для повышения общей эффективности Поток нужной информации в нужное место в нужное время Приложения/ аналитика База данных обучения AI База данных Облачные сервисы Видеоакселераторы Модули AI Карты AI Платформы AI Гетерогенные компьютерные платформы Мощные устройства с интегрированными CPU, GPU, FPGA, ASIC Рис. 3. Архитектура гетерогенных вычислительных платформ ADLINK

RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ4NjUy