ЖУРНАЛ СТА №1/2020

СТА 1/2020 ОБЗОР /ТЕХНОЛОГИИ Вокруг темы AIoT сегодня наблюдает- ся большой ажиотаж, поэтому важно уметь отделять реализуемые в настоящее время задачи от идей на перспективу. Словами «Интернет вещей» (IoT) и «ис- кусственный интеллект» (ИИ) насыще- ны очень многие материалы. Как пра- вило, авторы оперируют этими выраже- ниями достаточно вольно, что может вводить в заблуждение обычного чита- теля. Шумиха вокруг этих терминов за- частую приводит к несоразмерности описываемой автором концепции и ре- альных технологий, стоящих за ней. Это печально, так как чёткая терминология является неоспоримой ценностью. Дан- ное утверждение может быть проиллю- стрировано на примерах умного города и других концепций встраиваемого обо- рудования, демонстрирующих взаимо- связь различных технологий. Однако объяснение реального ИИ окажется сложным, поскольку ИИ представляет собой систему, состоящую из многих взаимосвязанных компонентов, а не просто некое устройство, в которое за- гружено какое-то интеллектуальное программное обеспечение. Феномен лавинообразного растекания модных слов, заполняющих любой за- коулок смежных медиа- и техносайтов, на самом деле является довольно распро- странённым явлением и может быть объ- яснён с применением Гартнеровского цикла зрелости технологий (Gartner’s Hype Cycle). Но прежде чем мы углубим- ся в его рассмотрение, давайте опреде- лим соответствующую терминологию, которая используется в статье. И НТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ Интернет вещей – это достаточно «взрослое» модное слово, отсылающее нас к тенденции связывания «вещей» посредством коммуникационной сети (обычно Интернет). Под вещами в дан- ном случае не подразумеваются отдель- ные электронные приборы, это могут быть и обычные вещи, такие как одеж- да (или носимая электроника), термин может относиться даже к людям, ис- пользующим кардиостимуляторы и по- добные устройства. По сути, каждое приложение может каким-либо обра- зом передавать данные через телеком- муникационные сети. Г РАНИЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ Первоначальная концепция IoT со- стояла в отправке устройствами данных в облако для их обработки и анализа. Однако по мере роста в геометрической прогрессии количества подключаемых устройств многие приложения достиг- ли предела, при котором большие объё- мы передаваемых данных стали вызы- вать проблемы с задержкой обработки. Предварительно анализируя данные на периферии (в точке их возникновения), интеллектуальное устройство может са- мостоятельно определить, что необхо- димо обработать и/или отправить в облако, а что можно отфильтровать. Проще говоря, концепция граничных вычислений просто предполагает рас- пределение централизованного вычис- лительного ресурса на «границах», где Интернет встречается и взаимодейству- ет с реальным миром. И СКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ИИ в том качестве, в котором этот термин можно использовать сегодня, всё ещё не перешагнул рубежа ограни- ченного ИИ. Такое описание относят к программе или системе, способной вы- полнять набор конкретных задач без ка- кого-либо прямого участия человека в том, как это сделать, в отличие от пол- ноценного ИИ, который, как нам хоро- шо известно из научно-фантастических произведений, является кошмарным монстром. Хороший пример ограни- ченного ИИ – распознавание текста, изображений и речи, достигаемое по- средством машинного обучения. Через такую систему ИИ прогоняют тысячи, если не миллионы различных фрагмен- тов входных данных, на которых и учат её распознавать их различия. Но неза- висимо от того, насколько сложными становятся прогнозы и действия этого AI + IoT: о чём молчат аббревиатуры Бенджамин Джокела Модные аббревиатуры AI, IoT, AIoT, выражения типа «умное здание», «умный город» в последнее время заполонили страницы журналов и научно-популярных сайтов. Но проблема в том, что многие авторы трактуют перечисленные понятия слишком вольно, вводя малоискушённых читателей в заблуждение относительно текущих возможностей и перспектив этих технологий. В статье сделана попытка внести некоторую ясность в данный вопрос. 6 www.cta.ru