ЖУРНАЛ СТА №2/2020

фиям водительских прав из 18 штатов. Специализированные дроны с установ- ленными на них мобильными камерами позволяют во время массовых мероприя- тий на больших площадях сочетать тех- нологии распознавания лиц и, напри- мер, анализ неадекватного поведения двух и более граждан. Так, согласно дан- ным из журнала Keesing Journal of Documents and Identity за июнь 2018 го- да, некоторые системы парящих беспи- лотников могут нести камеры с хорошим объективом весом до 10 кг, при этом си- стема может опознать подозреваемого на расстоянии 800 м с высоты 100 м. Спе- циализированные дроны могут быть с беспроводной передачей данных и с ак- кумуляторным питанием, а также с про- водным подключением через кабель пи- тания к вычислительным средствам опе- ратора на земле. В таком случае дрон ста- новится устройством с неограниченным временем автономной работы. Связь с пунктом наземного управления не может быть перехвачена, поскольку для переда- чи данных также используется кабель. 2. Системы для здравоохранения Значительные успехи были достигну- ты в области здравоохранения. Благода- ря применению методов глубокого об- учения и анализа лиц теперь стало воз- можно: ● более точно контролировать приём лекарств пациентом; ● обнаруживать генетические заболева- ния, такие как синдром делеции 22q11.2 (DS 22q11.2), с вероятностью до 96,6%; ● поддерживать процедуры лечения и обезболивания. 3. И НСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ МАРКЕТИНГА И РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ Использование технологии распозна- вания лиц в этой области, безусловно, было наиболее ожидаемым. Впервые её применение произошло в торговле, и од- ной из самых «горячих» тем в 2020 году станет «Знай своего клиента» (KYC). Эта важная тенденция в торговле сочетается с последними достижениями маркетин- га в сфере обслуживания клиентов. Бла- годаря установленным в торговых точках камерам можно анализировать поведе- ние покупателей и улучшать процесс их обслуживания. Например, недавно раз- работанная сотрудниками Facebook ана- литическая система позволяет служа- щим отдела продажформировать квали- фицированные предложения покупате- лям на основе информации, полученной из их профилей в социальных сетях. Американский универмаг Saks Fifth Avenue уже несколько лет использует та- кую систему, а судя по сообщениям в СМИ, магазины Amazon GO тоже стали применять этот метод. В китайской роз- ничной сети, начиная с 2017 года в KFC в Ханчжоу, технологический гигант Alibaba уже протестировал платёжную систему для продажи жареной курицы на базе алгоритмов распознавания лиц. Р АСШИРЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА НОВЫХ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ В то время как Соединённые Штаты только сейчас предлагают самый боль- шой рынок для внедрения технологии распознавания лиц, в Азиатско-Тихо- океанском регионе уже наблюдается быстрый её рост. Лидирующие позиции в этом секторе занимают Китай иИндия. Распознавание лиц в Китае Технология распознавания лиц – пер- спективная и весьма востребованная в Китае, от банков и аэропортов до поли- ции. Сейчас власти расширяют програм- му «солнцезащитных очков» для распо- знавания лиц, поскольку полиция начи- нает тестировать её на окраине Пекина. Китай также создаёт и совершенствует сеть видеонаблюдения по всей стране. Так, в конце 2018 года было использова- но более 200 млн камер наблюдения, а в конце 2020 года ожидается установка 626 млн камер. Это связано прежде все- го с внедрением в Поднебесной системы социального рейтинга, которую поддер- живает и развивает правительство Ки- тая. Вся информация о пользователях, получаемая в рамках данного проекта, в том числе и биометрические данные, ак- кумулируется в виде индивидуальных профилей граждан (рис. 4) и хранится в централизованной базе данных. В пер- вую десятку городов с наибольшим ко- личеством уличных камер на человека вошли Чунцин, Шэньчжэнь, Шанхай, Тяньцзинь и Цзинань. По версии Guardian от 2 декабря 2019 года, Лон- дон – № 6 в этом списке и Атланта – № 10. По данным газеты The New York Times от апреля 2019 года, китайская полиция сотрудничает с компаниями, занимающимися искусственным интел- лектом, такими как Yitu, Megvii, Sense- Time и CloudWalk. Амбиции Китая в области искусственного интеллекта, в частности технологий распознавания лиц, весьма высоки. Страна стремится стать мировым лидером в области искус- ственного интеллекта к 2030 году. Распознавание лиц в Азии Во время проведения Олимпийских игр 2020 года в Токио распознавание лиц и другие биометрические методы идентификации приобретут первосте- пенное значение в целях оптимизации логистики и безопасности. Эта техно- логия будет использоваться для повы- шения скорости идентификации аккре- дитованных спортсменов, персонала и журналистов для автоматического пре- доставления им разрешённых доступов, что повышает безопасность и исключа- ет влияние человеческого фактора. В настоящее время в Сиднее в аэро- портах проходят испытания системы распознавания лиц, чтобы помочь пас- сажирам быстрее и более безопасно пройти все этапы пограничного контро- ля. ВИндии созданная в рамках проекта Aadhaar биометрическая база данных является крупнейшей в мире. В рамках проекта уже собрано уникальное коли- чество цифровых биометрических шаб- лонов. В базе зарегистрировано 1,2 млрд идентификационных номеров жителей. Управляющая компания UIDAI с сен- тября 2018 года применяет лицевую аутентификацию в виде дополнительной услуги в тестовом режиме, а затем будет добавлен ещё ряд факторов аутентифи- кации, таких как отпечаток пальца, ана- лиз радужной оболочки глаз, рисунок ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 2/2020 10 www.cta.ru ТЕХНОЛОГИИ ИДЕНТИФИКАЦИИ Сканирование Рис. 4. Иллюстрация методов получения биометрических данных ©Эрнест Акаеу | Dreamstime.com