ЖУРНАЛ СТА 3/2020

● поиск преступников, находящихся в розыске; ● поиск пропавших людей; ● получение демографической инфор- мации для лучшего обслуживания. Данные о количестве пассажиров, по- ступающие в режиме онлайн, помогут быстрее, более гибко и эффективно управлять сетями общественного го- родского транспорта. Также подсчёт ко- личества пассажиров при сопоставле- нии этих данных с количеством оплат позволит фиксировать нарушения пра- вил оплаты проезда. Распознавание лиц для целей оплаты проезда может на данный момент ве- стись в режиме верификации и позво- лит избегать несанкционированного использования многоразовых или пер- сонализированных проездных билетов. Использование распознанного лица как единственного идентификатора пассажира для автоматизированной оплаты проезда на данном уровне раз- вития технологий представляется воз- можным только в небольших корпора- тивных транспортных сетях и никак не подойдёт для городского общественно- го транспорта. Маркетинговые задачи От задач безопасности переходим к задачам маркетинга. Возрастной и ген- дерный состав посетителей – это бес- ценная информация. Не нужно быть великим маркетологом, чтобы пони- мать, что разный возрастной и гендер- ный состав покупателей требует раз- личной маркетинговой, PR, рекламной и других стратегий, связанных со взаи- модействием с клиентами. Важной задачей для маркетинга, ко- торую можно решить с помощью систе- мы распознавания лиц, является под- счёт уникальных посетителей. Ранее эту классическую задачу всегда решали с помощью инфракрасных или лазерных датчиков, которые просто показывают количество пересечений виртуальной линии. Например, тележка будет давать отдельное пересечение, как и частые перемещения охранников в той же зо- не. Все эти погрешности могут сделать данные практически полностью беспо- лезными. Многие сетевые магазины, кинотеат- ры и другие предприятия, обслуживаю- щие большой поток людей, уже тести- руют и внедряют системы распознава- ния лиц для решения описанных задач. Подобные системы также помогают им в выявлении VIP-персон и нежелатель- ных лиц, при обнаружении которых со- ответствующему персоналу мгновенно приходят необходимые уведомления. В вопросах выявления мошенников и снижения воровства тоже могут помочь системы распознавания лиц. Платёжные системы Ещё недавно использование техноло- гии распознавания лиц в целях верифи- кации платёжной транзакции и в голо- ву никому не могло прийти: слишком ненадёжной, казалось, была техноло- гия. Но ещё в 2017 году в Китае компа- ния Ant Financial запустила сервис «улыбка для оплаты» в Ханчжоу (там находится штаб-квартира), где он те- стируется совместно с KFC. В данном примере процесс оплаты не требует смартфона, поскольку предполагается, что клиент уже зарегистрировался в приложении Alipay и активировал функцию распознавания лиц. 3D-каме- ра, расположенная в терминале, иден- тифицирует плательщика, а для допол- нительной безопасности есть опция проверки номера телефона [1]. Что касается России, то с внедрени- ем единой биометрической системы (ЕБС) некоторые банки стали предла- гать дистанционное предоставление банковских услуг (денежные переводы, кредиты и т.д.) с подтверждением с мо- бильного телефона связки лица и голо- са. Всё, что требуется для использова- ния данной возможности, – это еди- ножды предоставить в отделение банка эталон изображения лица и голоса, сфотографировавшись и проговорив комбинацию цифр. Далее нужно лишь взглянуть во фронтальную камеру теле- фона и проговорить комбинацию цифр, указанную на экране, для получения той или иной услуги. Помимо использования телефона для дистанционного предоставления бан- ковских услуг, некоторые кафе, кофей- ни и прочие предприятия обществен- ного питания используют лицевые биометрические терминалы для опла- ты покупок. Один из таких примеров совместно реализовали компании BioSmart и Ростелеком при поддержке банка «Русский Стандарт». Они внед- рили сервис оплаты покупок с исполь- зованием технологии идентифика- ции по лицу в одной из кофеен сети Coffee Bean. Совершать биометрические платежи граждане могут после регистрации своих биометрических данных в ЕБС по описанному сценарию. Для того чтобы совершать биометрические финансо- вые операции, необходимо привязать платёжную карту к своему цифровому образу, который находится в ЕБС. Сра- зу после этого можно совершать оплату по биометрии лица. BioSmart Quasar Внедрённый биометрический терми- нал BioSmart Quasar – это новый усо- вершенствованный прибор для иденти- фикации по лицу. Терминал BioSmart Quasar (рис. 6) имеет аппаратный модуль стереокаме- ры с адаптивной подсветкой, которая позволяет с высокой точностью рабо- тать даже в условиях недостаточной освещённости. Встроенное ПО предпо- лагает создание гибких сценариев управления доступом. Устройство имеет широкий набор ин- терфейсов для быстрой интеграции в сторонние системы контроля и управ- ления доступом. Благодаря удобной конструкции терминал легко устано- вить на стену или на турникет. Терминал обладает 10-дюймовым сенсорным экраном и мультиформат- ным считывателем RFID-карт для орга- низации двухфакторной аутентифика- ции. Каждому пользователю могут быть назначены код карты, QR-код, до 10 шаблонов лица и фотография. Подроб- ные характеристики BioSmart Quasar приведены в табл. 2, [2]. В МЕСТО ЗАКЛЮЧЕНИЯ У технологии распознавания лиц все- гда были, есть и будут свои поклонни- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 3/2020 15 www.cta.ru Рис. 6. Терминал BioSmart Quasar