ЖУРНАЛ СТА 4/2020

граммная функция, для которой требу- ется мощное оборудование. Вот неко- торые из наиболее известных коммер- чески доступных бизнес-баз данных: Oracle Database, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, SAP Sybase и IBMDB2. Эти программные пакеты используются во многих отраслях для поддержки всех видов данных и предлагают платформу для организации запросов и анализа информации. Однако не все данные идентичны по своим характеристикам. В деловом и коммерческом мире дан- ные часто состоят из информации о клиенте, финансовых транзакциях, но- мерах и количестве товаров, информа- ции об отгрузке. Эти транзакционные данные требуют безопасного хранения при относительно медленных темпах сбора. Здесь перебои в доступе к дан- ным и другим функциям не являются критическими. Когда же мы смотрим на производственный мир, то обнару- живаем, что большой объём информа- ции, получаемой от датчиков, состоит из последовательностей, где каждый образец представляет собой значение показаний датчика с временно́й мет- кой. Данные процесса также могут включать в себя значения сигналов тре- воги и отдельные события процесса, поступающие периодически в режиме реального времени. Эти производствен- ные данные должны сохраняться, и к ним должен быть организован доступ также в режиме реального времени, а время безотказной работы имеет ре- шающее значение. При таком большом количестве потенциально доступной информации важно не пропустить то, что является самым главным. В опубли- кованной в Control Engineering статье говорится: «Потери в потоке больших данных – это индикаторы, которые мо- гут помочь предприятиям понять дина- мически изменяющиеся риски и избе- жать убытков в размере до $10 млрд, ко- торые ежегодно терпят химическая и нефтехимическая промышленность США из-за неожиданных остановок» [3]. Без осознанного анализа данных усилия и затраты на их сбор, концент- рацию и обработку становятся тщетны- ми. Существует класс операционных или промышленных баз данных, называе- мых историографами, или архиватора- ми (Historians). Они специально разра- ботаны для удовлетворения потребно- стей производственных процессов. Эти программные пакеты оптимизированы для работы с данными на основе тегов (таких, которые могут быть получены с устройств IoT) и для регистрации боль- ших объёмов данных в виде временны́х рядов с высокой скоростью. Другая осо- бенность процесса-историографа за- ключается в том, что пользователи мо- гут выбирать желаемую частоту и точ- ность дискретизации выборок. Тща- тельная настройка этих атрибутов по- могает историографу сжать размер хра- нилища данных, а компактные форма- ты хранения базы данных улучшат вре- мя ответа на запрос. Данные обычно до- ступны внутри организации через сеть предприятия или компании, которую часто называют интранет, или частное облако. Ethernet считается общедоступ- ным облаком, но существуют безопас- ные методы для связи нескольких объ- ектов или источников данных посред- ством Ethernet. Простой доступ к исто- рической информации базы данных с возможностью извлечения этих данных различными полезными способами (например, необработанное значение, среднее значение за определённый пе- риод или график на основе значений за определённый период) обеспечивает более высокий уровень анализа боль- ших данных. В ИЗУАЛИЗАЦИЯ И АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ Операции сбора, концентрации и ку- рирования данных, составляющие ос- нову для визуализации и анализа ин- формации, после начальной настройки происходят в основном прозрачно и не- заметно. Однако простое представление внушительных таблиц со значениями из исторической базы данных не помо- жет большинству людей оценить ситуа- цию, поскольку пользователи более склонны воспринимать информацию в наглядном виде, таком как диаграммы, графики и другие изображения. Иссле- дователь данных Нейт Сильвер утвер- ждает, что «поток данных представляет- ся людям в большей степени шумом (то есть бесполезной информацией), неже- ли зерном истины». Далее он заявляет, что «люди винят плохие данные, в то время как они просто должны задавать правильные вопросы» [4]. Правильные инструменты визуализации данных как раз и могут помочь пользователям ин- терпретировать данные и задавать вер- ные вопросы, а также быстро реагиро- вать на полученные ответы. К счастью, сегодня создано больше чем когда-ли- бо вариантов отображения огромных объёмов информации и средств помо- щи пользователям в её понимании: ● смартфоны; ● планшеты; ● терминалы интерфейса оператора; ● человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) на базе ПК; ● регистраторы данных; ● дисплеи преобразователей и анализа- торов. На полевом уровне многие анализа- торы и регистраторы данных имеют ло- кальные дисплеи или поставляются с соответствующими интерфейсами опе- ратора. Эти устройства часто дают воз- можность пользователям просматри- вать тренды данных, сигналы тревоги и события. Для данных, поступающих со встроенного контроллера или ПЛК, ло- кальный терминальный интерфейс опе- ратора (Operator Interface Terminal – OIT), в отличие от типичного ПК яв- ляющийся специализированным уст- ройством, представляет собой хороший выбор для отображения данных и сиг- налов тревоги от соответствующего обо- рудования в целой зоне (рис. 4). Если контроллер/OIT предоставляется про- изводителем оборудования или систем- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 4/2020 12 www.cta.ru Рис. 4. Локальный терминал оператора часто является оптимальным выбором для отображения и анализа данных