ЖУРНАЛ СТА 4/2020

ным интегратором, есть большая веро- ятность того, что полезные локальные сигналы, регистрация/отслеживание данных и возможности сигнализации будут интегрированы в него и, таким об- разом, станут легко доступны без каких- либо дополнительных усилий со сторо- ны конечных пользователей. Для мно- гих приложений производительность визуализации и анализа с использова- нием исторических данных действи- тельно крайне важна. Упомянутое ранее программное обеспечение для хранения исторических данных предлагает свои собственные инструменты визуализа- ции и отчётности, и большинство паке- тов ЧМИ на базе ПК также включают эти и другие функции для их анализа. Операторы могут отображать наборы точек данных в выбранных временны́х диапазонах и эффективно проводить собственное исследование (рис. 5). Эти программные продукты могут быть настроены для создания желаемых отчётов и динамически управляются пользователями на лету. Чтобы решить проблему или оптимизировать работу, некоторые из модулей позволяют раз- рабатывать сложную логику, основан- ную на данных процесса. Это даёт воз- можность исследователям, учёным и производственному персоналу оптими- зировать свою деятельность. Аналитика данных, которая в про- изводственных приложениях опреде- ляется как использование статистики в целях мониторинга производствен- ного процесса, имеет много аспектов. В своей статье Грег Макмиллан и Стэн Вайнер описывают лишь несколько эффективных методов анализа данных, таких как анализ основных компонен- тов (Principle Component Analysis – PCA) и метод частичных наименьших квадратов (Partial Least Squares – PLS regression). «PCA используется для ран- него обнаружения неисправностей на основе двух статистик, которые анали- зируются, чтобы понять, находится ли процесс в пределах нормы. PLS исполь- зуется для прогнозирования качества партии товара» [5]. Ещё одним дости- жением в этой области является рас- пространение веб-продуктов визуали- зации. Это открывает доступ к большим данным любому пользователю с веб- браузером, обладающему соответствую- щими учётными данными. Такие про- дукты, как Advantech WebAccess, предо- ставляют богатую графику и анимацию, библиотеку объектов с возможностью подключения к различным источни- кам данных и функциональность отчё- тов (рис. 6). Браузерный доступ к этим типам веб-сервисов обеспечивает упро- щённое развёртывание во всей органи- зации. Некоторые компании, такие как аме- риканская Tableau Software, всегда на шаг впереди чаяний клиентов и пред- лагают программное обеспечение, до- ступное для настольных компьютеров локально и через Интернет, которое обещает простоту выполнения анализа данных. Это открывает обычным поль- зователям доступ к эффективному ана- лизу данных и позволяет более широ- кой аудитории продуктивно использо- вать IoT и большие данные. Но никакой разговор о визуализации не будет полным, если не затронуть растущую роль смартфонов и планше- тов в подключении к программному обеспечению для автоматизации. На- сколько быстро мобильные устройства влия-ют на мир? По словам Джо Фили, «уже к концу 2013 года число мобиль- ных устройств превысило население Земли» [6]. Большинство программных продуктов для визуализации предла- гают мобильные модули, которые поз- воляют портативным устройствам под- ключаться к хост-системе через Интер- нет или интранет. Мобильные прило- жения обеспечивают бо́льшую часть тех же функций, что и их двойники для ПК, но в формате, соответствующем разме- ру устройства. В некоторых случаях пользователи могут обнаружить, что, куда бы они ни направлялись, вместо ношения ноутбу- ка или поиска общедоступного ПК предпочтительным выходом является использование собственного смартфо- на или планшета. Перспективный ме- тод суммирования, концентрации и ку- рирования результатов сбора данных заключается в создании упрощённой визуальной информационной панели. Как и в автомобиле, графическая при- борная панель отображает основные параметры работы системы и пред- упреждает о критических проблемах. Под её поверхностью гораздо больше информации, но на приборной панели расположены лишь ключевые элемен- ты, призванные показать наиболее важные сведения о происходящем, что ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 4/2020 14 www.cta.ru Рис. 5. Интерфейс оператора обычно включает в себя функции анализа данных Рис. 6. Веб-визуализация позволяет просматривать большие данные через любой веб-браузер