ЖУРНАЛ СТА 4/2020

многие устройства теперь имеют мощ- ную диагностическую функциональ- ность, которую могут успешно исполь- зовать специалисты. Расширенные ди- агностические возможности напрямую приводят к сокращению времени про- стоя, поскольку проблемы выявляются быстро или даже вообще не возникают: благодаря достаточно богатому диапа- зону системной информации методы прогнозного анализа могут предупре- дить пользователя о проблемах, прежде чем возникнет нештатная ситуация. Это особенно ценно для обрабатываю- щей промышленности, где решающее значение имеет время безотказной ра- боты оборудования. Как заметил в своей статье Кевин Эштон, «если бы у нас были компьютеры, которые, ис- пользуя собранные без участия челове- ка большие данные, были бы в состоя- нии отследить и посчитать всё, мы смогли бы значительно сократить как потери, так и себестоимость производ- ства» [2]. Фактически для решения ме- нее серьёзных проблем вполне доста- точно, чтобы системы проактивно и ав- томатически настраивались или пред- принимали корректирующие действия, и всё это без какого-либо вмешатель- ства человека. Это, очевидно, приведёт к снижению количества брака, повы- шению качества продукции и произво- дительности оборудования. Постоянно растущая доступность ин- формации означает, что операторам всё меньше приходится выходить в поле, что особенно ценно на таких потенци- ально опасных производствах, как неф- теперерабатывающие заводы. Дополни- тельные данные от устройств IoT также могут способствовать улучшению управления процессом, что делает опе- рации более безопасными. Самодиаг- ностирующиеся системы помогают специалистам тратить меньше времени на экстренное устранение неисправно- стей, сберегая ресурсы для планового технического обслуживания. Интеллек- туальный мониторинг работоспособно- сти позволяет координировать планы ремонтных мероприятий, что сводит к минимуму производственные издержки и уменьшает затраты человеческого труда, связанные с такими событиями, как аварийный ремонт. Комбинация IoT и больших данных даёт и принципиально новые возмож- ности. Например, на базе обладающих достаточным интеллектом систем мож- но реализовать сценарий, при котором благодаря автоматизации производства можно будет производить индивиду- ально спроектированные продукты с эффективностью и затратами, прибли- жающимися к показателям массового производства. Таким образом, клиенты могут получить доступ к новому ассор- тименту продуктов по достаточно низ- ким по сравнению с заказным про- изводством ценам, тогда как произво- дители выйдут на новые рынки и полу- чат дополнительную прибыль. Хотя скорость сбора данных из Интернета вещей очень важна, надо отметить, что основная цель работы с большими дан- ными – всё же выявление чётких зако- номерностей между событиями, их причинами и последствиями. Чем больше информации у нас есть, тем больший уровень детерминизма мы можем получить, поскольку имеем воз- можность сопоставлять больше вход- ных данных для получения более точ- ных выходных прогнозов. Более точ- ные прогнозы, в свою очередь, улучшат качество управления «здоровьем» обо- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 4/2020 8 www.cta.ru 30 кВт ДВУНАПРАВЛЕННОЙ ЭНЕРГИИ В НЕБОЛЬШОМ ПРИБОРЕ Новые источники питания EA-PSB 10000 дают наивысшую удельную мощность на рынке • Двунаправленная мощность с автодиапазонным выходом • Полностью цифровой контроль и регулирование (U, I, P, R) • КПД до 96% • Опциональное герметичное водяное охлаждение • Установленные интерфейсы (аналоговый, LAN, USB) • Слот Anybus для установки интерфейсов • Моделирование (батареи, PV, FC), встроенный генератор функций • 30 кВт, ширина 19“, высота 4U ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР НОВИНКА!