ЖУРНАЛ СТА №2/2021

РАЗРАБОТКИ КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕНИТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ В отличие от человеческого глаза, ма- шинное зрение не допускает ошибок из-за усталости и не сталкивается с ограничениями по стоимости или рабо- чей силе. Оно считается прекрасным инструментом для определения дефек- тов продукта, измерения его размеров и распознавания внешнего вида. Портфель продуктов компании Advantech для машинного зрения предла- гает широкий выбор аппаратных и про- граммных решений для удовлетворения любых потребностей пользователей в широком спектре приложений. Универ- сальная аппаратная платформа Vision со- стоит из вычислительных систем, карт за- хвата кадров и промышленных интеллек- туальных камер. Всё это аппаратное обес- печение интегрировано с развитым ПО для поддержки машинного зрения и ана- лиза изображений. ЭтоПОпредоставляет возможности автоматизированного из- мерения, управления, идентификации и контроля продукции. Advantech поддер- живает архитектуру глубокого обучения на основе собираемых на обучающих сер- верах данных с интерфейсных систем и камер. Это удовлетворяет растущую по- требность в решениях машинного зрения для глубокого обучения в ряде сложных задач автоматизации (рис. 1). ИИ: НОВОЕ КАЧЕСТВО МАШИННОГО ЗРЕНИЯ Благодаря использованию технологий вывода и обучения искусственный ин- теллект (ИИ) может обеспечивать бы- струю и точную проверку для произво- дителей, но проблемы в данной области всё ещё остаются. Ключевым препят- ствием является интеграция новых ре- шенийИИв существующие системыма- шинного зрения. Чтобы ускорить раз- вёртывание ИИ, Advantech сотрудничает с компанией Smasoft, профессионально занимающейся решениями ИИ по вы- явлению дефектов и специализирую- щейся в промышленной автоматизации. Advantech и Smasoft совместными уси- лиями предоставляют полный спектр услуг для фабрик, желающих внедрить в своё производство ИИ: от консалтинга в самом начале разработки до обучения модели, окончательного развёртывания и интеграции. В результате клиенты мо- гут внедрить инспекциюИИ в свои пол- ностью автоматизированные и полуавто- матические производственные линии и значительно повысить эффективность производства и качество продукции. Двухмерное машинное зрение суще- ствует уже давно и позволяет роботам обнаруживать движение и локализовать детали, но их возможности ограничены. 2D может быть подходящим для нужд базового контроля, но 3D-видение обеспечивает гораздо бо́льшую точность и гибкость в производственных прило- жениях. В прошлом 3D-зрение в робо- тизированных системах в основном ис- пользовалось в отраслях, связанных с крупными объектами, например, в авто- мобильной промышленности. Сейчас более мелкие роботы, также известные как коллаборативные роботы (или ко- боты), становятся всё популярнее на ма- лых и средних предприятиях. Однако одна из проблем, с которыми сталки- ваются производители небольших робо- тов, – это потребность в более тонком анализе трёхмерного изображения для Решения Advantech в области машинного зрения Юрий Широков В свете успехов в области искусственного интеллекта машинное зрение становится очень востребованной функциональностью систем автоматизации в сфере производства и в общественной безопасности. В статье приводится несколько примеров успешного внедрения систем машинного зрения, созданных на платформе Advantech. СТА 2/2021 58 www.cta.ru Рис. 1. Системы машинного зрения Advantech Рис. 2. Промышленный компьютер MIC-770