ЖУРНАЛ СТА №2/2021

СТА 2/2021 ОБЗОР/ТЕХНОЛОГИИ Аутентификация по венам ладони – это технология аутентификации по ри- сунку вен ладоней, в которой в качестве биометрических характеристик исполь- зуется сосудистое русло подкожных вен ладоней. Шаблоны вен ладоней форми- руются с использованием отражённого ближнего инфракрасного света в одном или двух близких по частоте диапазо- нах. В методе для идентификации ис- пользуется принцип фиксации отра- жённых лучей ближнего инфракрасно- го диапазона, которые излучаются в на- правлении ладони, и отражённый свет улавливается для аутентификации. По- скольку вены находятся под кожей че- ловека, кому-то другому трудно скопи- ровать или украсть их, поэтому метод идентификации по рисунку вен ладо- ней наиболее безопасен по сравнению с некоторыми другими биометрически- ми характеристиками человека. Более того, поскольку образцы вен ладони разнообразны и сложны, они дают до- статочно информации, чтобы иденти- фицировать одного человека среди большой группы людей. В результате аутентификация по рисунку вен ладо- ней безопасна и очень точна. Как бес- контактный тип биометрической иден- тификации метод подходит для исполь- зования в приложениях, требующих высокого уровня гигиены, или для ис- пользования в общественных местах. Впервые этот метод был широко ис- пользован несколькими банками Япо- нии для аутентификации по венам ла- дони для обеспечения безопасности банкоматов с июля 2004 года. Кроме то- го, рисунок вен ладоней использовался в различных сферах, таких как системы контроля и управления доступом (СКУД), в системах управления автори- зацией при входе в ПК, при получении финансовых услуг, в платёжных систе- мах и для идентификации пациентов в больницах. Технологию аутентификации по ри- сунку вен, в которой в качестве биомет- рической характеристики используют- ся вены ладони, впервые начали разра- батывать ещё в 2000 году в компании Fujitsu Lab как бесконтактный метод аутентификации. В то время разработ- чики ещё не знали, какую точность рас- познавания следует ожидать от скани- рования вен ладоней, поэтому они оце- нивали характеристики получаемых шаблонов по результатам эксперимен- тов с камерами и частотами излучения. Японские учёные установили четыре разные камеры, чтобы снимать разные части ладоней рук. С помощью этих ка- мер они собрали около 1400 изображе- ний вен на руках (ладонь, палец, тыль- ная сторона кисти и запястье) у 700 че- ловек. В результате оценки производи- тельности аутентификации всех полу- ченных изображений они выбрали со- судистое русло вен ладоней. Поскольку рисунок вен ладони человека имеет сложный «паутинный» узор (рис. 1), он Платформа распознавания вен с открытым исходным кодом Часть 2 Дмитрий Швецов В первой части статьи было представлено описание биометрического метода аутентификации по рисунку вен ладоней и подробно рассматривался программный инструментарий. Во второй части статьи больше внимания уделено описанию концепции использования данной технологии, а также приведены примеры практической реализации бесконтактной аутентификации в различных отраслях. 6 www.cta.ru Рис. 1. Изображение рисунка вен ладони, полученное экспериментальным устройством

RkJQdWJsaXNoZXIy MTQ4NjUy