СТА №2/2017

матизированных систем оперативного управления производственно-техноло- гическими процессами больших геогра- фически распределённых предприятий городского хозяйства и промышленных предприятий, предъявляющих повы- шенные требования к масштабируемо- сти, надёжности и безопасности, а так- же требующих реализации специальных функций пользователя. К таким пред- приятиям относятся нефте- и газо- транспортные сети, химические пред- приятия, предприятия генерации и рас- пределения электроэнергии. Технологии Big Data обеспечат высо- кую производительность в сложных се- тевых и резервированных системах, га- рантируют получение высокопроизво- дительных коммуникационных соеди- нений от полевого уровня до станций управления, от отдельного производ- ственного объекта до центра управле- ния. Гарантируется высокая степень до- ступности и достоверности информа- ции, а также быстрое взаимодействие компонентов системы между собой. Из- менение приложений можно будет вы- полнять без остановки работы системы. Важно отметить, что технологии Big Data не только обеспечивают сбор дан- ных с распределённых объектов АСУ ТП, но и позволяют работать с распре- делёнными локальными базами АСУ ТП. Таким образом, информация о тех- ническом объекте предварительно обра- батывается и хранится непосредственно на нём, а централизация касается толь- ко аналитики и задач оптимизации. Технологии Big Data уже активно внедряются в АСУ ТП. Это системы управления металлургическими пред- приятиями [8, 9], системы испытаний авиадвигателей [10], системы предска- зания аварийных ситуаций для опасных производств [11]. Но ещё больше остаётся АСУ ТП, где есть потребность в средствах Big Data, но они пока не внедрены, далее пере- числены некоторые из них. ● Транспортировка нефти – это слож- ная задача, связанная не столько с са- мой технологией перекачки, сколько с прогнозированием качества нефти (зависит от содержания серы), посту- пающей на нефтеперерабатывающие предприятия, которое определяется множеством факторов: качество неф- ти на месторождениях, скорость пе- рекачки по трубопроводной сети, ка- чество и объём нефти в буферных ём- костях трубопроводов. Чем более сложная трубопроводная сеть, тем сложнее спрогнозировать, какое ка- чество нефти и через какое время бу- дет на том или ином предприятии. А это напрямую влияет на экономику производства. ● Химическое производство требует равномерного поступления в задан- ной пропорции множества компо- нентов, при этом необходимо на раз- ных этапах обеспечивать технологию процесса, соблюдать требуемое дав- ление, температуру, концентрацию. Количество параметров, определяю- щих стоимость итогового продукта, достигает нескольких десятков, а са- ми параметры собираются с десятков территориально распределённых дат- чиков и установок. ● Метрополитен – это сложнейший объект, и выход из строя любой из его подсистем приводит к транспортно- му коллапсу. Поэтому крайне необхо- димо не только постоянно монито- рить состояние оборудования и об- становки на объектах метро, но и вы- полнять прогнозирование для свое- временного выполнения ремонтных работ, перенаправления потоков пас- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ 15 СТА 2/2017 www.cta.ru –40 º C +50 º C Видео- наблюдение PoE *Распространяется IEI Инновационная и интуитивно-понятная операционная система IS-453S Промышленный сетевойнакопитель/видеорегистратор с 4 отсеками для жёстких условий эксплуатации или мобильных применений • Широкий диапазон рабочих температур • Поддержка кросс-платформенного доступа и различных операционных систем IVS-300-UTL3 Система для видеонаблюдения на транспорте • Легко соединяется с устройствами для видеонаблюдения • Поддерживает облачные решения для видеонаблюдения Реклама Система УЗНАТЬ БОЛЬШЕ