СТА №2/2017

сажиров, планирования расписания движения. З АКЛЮЧЕНИЕ Системы АСУ ТП уже достигли высо- кого уровня контроля и управления, инженеры могут контролировать про- изводство из любой точки мира и полу- чать детальную информацию о каждом устройстве и установке, но теперь на- стала пора совершить качественный рывок и включить их в единое инфор- мационное пространство предприятия для решения задач анализа и оптимиза- ции производства. Функциональность Big Data позво- ляет обеспечить своевременное поступ- ление, индексацию и классификацию данных АСУ ТП, увязку с данными MES и ERP-систем. А это, в свою оче- редь, позволяет оперативно проанали- зировать и получить качественно новые знания о процессах на предприятии, которые могут помочь снизить издерж- ки и повысить прибыль. ● Л ИТЕРАТУРА 1. Панельная сессия «Умный город. Кто может это себе позволить?» [Электрон- ный ресурс] // Сайт ТАСС. – Режим доступа : http://tass.ru/pmef-2016/article/ 3352672. 2. Данные ударят по газам [Электронный ре- сурс] // Сайт «Российской газеты». – Ре- жим доступа : https://rg.ru/2016/11/23/sis- tema-umnyj-gorod-smozhet-uluchshit- zhizn-naseleniia.html. 3. Количество транзакций по картам Альфа- Банка превысило миллиард за год [Элек- тронный ресурс] // Сайт Альфа-Банка. – Режим доступа : https://alfabank.ru/press/ news/2016/1/26/35345.html. 4. Big Data. Большие данные в медицине [Электронный ресурс] // Сайт Medspecial. ru. – Режим доступа : http://medspecial.ru/ news/1/28048/. 5. SQL и NoSQL: разбираемся в основных моделях баз данных [Электронный ресурс] // Сайт «Типичный программист». – Ре- жим доступа : https://tproger.ru/transla- tions/sql-nosql-database-models/. 6. MapReduce [Электронный ресурс] // Сайт Wikipedia. – Режим доступа : https://ru. wikipedia.org/wiki/MapReduce. 7. Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, пара- дигма MapReduce [Электронный ресурс] // Сайт Хабрахабр. – Режим доступа : https://habrahabr.ru/company/dca/blog/ 267361/. 8. Технология Big Data в металлургии [Элек- тронный ресурс] // Сайт компании «ДАТА-ЦЕНТР Автоматика». – Режим до- ступа : http://www.dc.ru/activities/asu_tp/ big_data. 9. Yandex Data Factory научит металлургов расходовать сырье с Big Data [Электрон- ный ресурс] // Сайт ООО «Роем». – Ре- жим доступа : https://roem.ru/18-08-2015/ 203479/mmk-yndx/. 10. Михаил Зырянов. BIG DATA 2016: Большие Данные для практических за- дач [Электронный ресурс] // Сайт изда- тельства «Открытые системы». – Режим доступа : http://www.osp.ru/cw/2016/08/ 13049514/. 11. Компанией Data-analytic при поддерж- ке технологий Big Data было разработано типовое решение уровня BI по предска- занию аварийных ситуаций в режиме ре- ального времени АСУ ТП для опасных производств [Электронный ресурс] // Сайт агрегатора новостей по теме иссле- дования искусственного интеллекта. – Ре- жим доступа : http://ai-news.ru/2015/07/ kompa-niej_data_analytic_pri_podderzhki_ tehnologij_big_data_bylo_razrabotano_ 349356.html. E-mail: ssa-company@rambler.ru 16 СТА 2/2017 ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ www.cta.ru ОФИЦИАЛЬНЫЙ ДИСТРИБЬЮТОР ПРОДУКЦИИ ELEKTRO-AUTOMATIK Функции: Испытания постоянной мощностью, током, напряжением, сопротивлением Запись результатов испытаний Рекуперация энергии до 95% ЭЛЕКТРОННЫЕ ПРОГРАММИРУЕМЫЕ НАГРУЗКИ Для лабораторий и промышленности УЗНАТЬ БОЛЬШЕ