ЖУРНАЛ «СТА» 1/2019

Персонал может контролировать производственные операции на всём оборудовании в режиме реального вре- мени, а также просматривать ретро- спективные данные и статистику, полу- ченные из баз данных в облаке. Управ- ляемое с использованием IoT интеллек- туальное производство также позволяет повысить контроль качества продукции при её обработке на разных станках, улучшить как распределение ресурсов, так и управление запасами. Использование Big Data обеспечива- ет более глубокий анализ баз данных, даёт возможность получить ценную ин- формацию и разработать более эффек- тивные бизнес-стратегии. Создание умной фабрики будущего Недавно компания Intel совместно с известными производителями электро- ники приступила к реализации экспе- риментального проекта умного про- изводства с целью создания модели для масштабного внедрения концепции связанного производства в ближайшем будущем. В качестве экспериментальной сре- ды выбран существующий завод по производству электроники с целью под- ключения устаревших элементов про- изводственной линии для повыше- ния качества и эффективности про- изводства. Производственная платформа на ба- зе IIoT, совместно разработанная ком- паниями Intel и ADLINK (членом Intel ® IoT Solutions Alliance), обеспечи- вает (рис. 6): ● эффективный сбор данных между су- ществующими и новыми устанавли- ваемыми компонентами и платфор- мами анализа данных; ● полную интеграцию устаревшего обо- рудования в интеллектуальные про- изводственные линии; ● безопасное и стабильное соединение во всей среде; ● скомпонованную с учётом возмож- ностей предприятия IoT-платфор- му, предоставляющую погранич- ные, облачные, производственные и ERP-сервисы, помогающую оптими- зировать крупномасштабное про- изводство. В процессе развёртывания решения устанавливаются удалённые терминалы и блоки управления, обеспечивая уда- ОБ ЗОР / Т Е Х НОЛОГ ИИ СТА 1/2019 17 www.cta.ru Извлечение и преобразование данных Извлечение и преобразование данных Несвязанная среда Связанная среда Мониторинг состояния машин Автоматизация машин Робототехника Автоматизированное тестирование DDS DDS EtherCAT IoT-шлюз Рис. 6. Умное производство на базе IoT Машина A Машина B Машина C Машина D MES Задача A Сбор информации о машине QoS Задача C Сбор информации о сбоях QoS Сбор информации с дополнительно установленных датчиков Задача B QoS DW DW DR DR DW DW DR DW Условные обозначения: DW – запись данных, DR – чтение данных, MES – система управления производственными процессами, QoS – Quality of Service, приоритезация разных классов трафика. Рис. 7. M2M-коммуникация посредством сервиса распределённых данных Vortex DDS